Vertrags-Parsing-MCP für die KI, die Sie schon nutzen
Prüfen Sie Credits, validieren Sie ein Batch, erstellen Sie sichere Uploads, starten Sie Parsing-Jobs und holen Sie strukturierte Ergebnisse über eine einheitlich gesteuerte MCP-Verbindung ab.
Ein Parser-Workflow, dem eine KI folgen kann
Jeder Schritt ist klar, nachvollziehbar und basiert auf denselben Kontrollen der Parsing Platform.
Kosten vor dem Einreihen kennen
Prüfen Sie verfügbare Credits und führen Sie eine Vorprüfung des geplanten Batches durch, bevor kostenpflichtige Arbeit gestartet wird.
“Prüfen Sie unsere Parser-Credits und führen Sie eine Vorprüfung für eine Extraktion mit 12 Dateien durch, bevor Sie etwas einreihen.”
Über sicheren Übergang hochladen
Erstellen Sie kurzlebige Upload-URLs für Dateien, die Ihr Client übertragen kann, ohne Datei-Inhalte in MCP-Tool-Argumenten zu übergeben.
“Erstellen Sie Upload-URLs für diese drei Vereinbarungen und sagen Sie mir, welche Dateien noch zu übertragen sind.”
Jobs zu strukturierten Ergebnissen verfolgen
Erstellen Sie einen Parsing-Job, prüfen Sie seinen Status und rufen Sie die abgeschlossene Extraktion aus der Konversation ab.
“Starten Sie den freigegebenen Batch, listen Sie anschließend die Jobs auf und fassen Sie erfolgreiche und fehlgeschlagene Dateien zusammen.”
Upload und Parsing sind getrennte Schritte
Diese Trennung hält große Dateien aus Chat-Argumenten fern und verhindert die Vortäuschung von Unterstützungen, die ein Client nicht bietet.
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Batch vorprüfen
Validieren Sie Dateianzahl und Credit-Anforderungen, bevor ein Parsing-Job akzeptiert wird.
- 02
Unterstützte Dateien übertragen
Claude, ChatGPT oder Codex lädt die Bytes auf die kurzlebige Contracko-URL hoch. Wenn das nicht möglich ist, laden Sie in der Contracko-App hoch und setzen Sie dort fort.
- 03
Einreihen und abrufen
Erstellen Sie den Job nur nach dem Upload und prüfen Sie danach den Status, um die strukturierte Ausgabe bei Fertigstellung abzurufen.
Verbinden Sie Contracko MCP mit Claude, ChatGPT, Codex oder Ihrer CLI
Wählen Sie Ihren Assistenten für Einrichtungsschritte passend zu dessen aktueller MCP-Unterstützung, vom Connector mit zwei Klicks bis zum einzelnen Befehl im Terminal.
Contracko MCP-Endpunkt
Installationsprompt
Claude
Fügen Sie Contracko mit einem Klick aus dem Connector-Verzeichnis von Claude hinzu. Das funktioniert im Web, auf dem Desktop, mobil und in Cowork, in jedem Claude-Plan, auch Free. Bei Team und Enterprise aktiviert ein Owner es zuerst. Ab Pro können Sie zusätzlich das Contracko-Plugin installieren (Customize, Plugins), um die vier Vertrags-Skills zu erhalten, und sich dann über dessen Tab Connectors verbinden.
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Wählen Sie Connect to Claude, melden Sie sich bei Contracko an und wählen Sie Ihren Workspace. Claude Code mit demselben Claude-Konto übernimmt den Connector ebenfalls.
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Haben Sie Contracko früher als benutzerdefinierten Connector hinzugefügt? Entfernen Sie diesen, sonst sehen Sie jedes Tool doppelt.
ChatGPT / Codex
ChatGPT bindet MCP-Server als Apps ein. Bei Business und Enterprise erstellen Sie eine App im Developer mode, und ein Admin kann sie für den gesamten Workspace veröffentlichen. Der Developer mode in Pro ist nur lesend.
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Öffnen Sie "Settings → Security and login" und aktivieren Sie den Developer mode.
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Fügen Sie eine App mit dem Contracko-Endpunkt hinzu und melden Sie sich mit OAuth an. Optional kann ein Administrator sie unter Workspace settings → Apps für den gesamten Workspace veröffentlichen.
Cursor
Cursor installiert einen benutzerdefinierten MCP-Server direkt über einen Link, sodass keine Konfigurationsdatei bearbeitet werden muss. Klicken Sie auf die Schaltfläche, bestätigen Sie den Server in Cursor und melden Sie sich mit Ihrem Contracko-Konto an.
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Klicken Sie auf Zu Cursor hinzufügen. Cursor öffnet sich und bittet Sie, den Server contracko und seinen Endpunkt zu bestätigen.
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Melden Sie sich per OAuth an und wählen Sie einen Workspace. Die Contracko-Tools erscheinen dann in der MCP-Liste von Cursor. Der erste Befehl unten ist der Setup-Prompt; der zweite fügt die Skills-Bibliothek hinzu.
CLI, VS Code und Coding-Agenten
Claude Code, Codex CLI, Warp, Kilo Code, Qwen Code und Antigravity lesen benutzerdefinierte MCP-Server jeweils aus ihrer eigenen Konfiguration, sodass Sie nicht auf einen Administrator warten müssen. Der Befehl für Claude Code installiert das Contracko-Plugin, das den Server registriert und die Skills mitbringt, daher fügen Sie den Server nicht separat hinzu. VS Code fügt denselben Server über die Schaltfläche Zu VS Code hinzufügen ein. Dies ist auch der einzige Weg, Contracko über Gemini zu erreichen, da die Gemini-App keine benutzerdefinierten MCP-Server unterstützt.
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Wählen Sie Ihren Coding-Agenten, kopieren Sie den Befehl und melden Sie sich per OAuth an. VS Code verwendet die Schaltfläche Add to VS Code.
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Installieren Sie die Skill-Bibliothek, damit der Agent weiß, wie er einen Vertragsstapel importiert, Verlängerungen prüft und neue Vereinbarungen anlegt, anstatt zu raten.
Microsoft 365 Copilot
Von Admin aktiviertMicrosoft 365 Copilot erreicht externe Tools nur über föderierte Connectoren: nur lesende Zugriffe, vom Anbieter veröffentlicht und von Ihrem Microsoft 365 Admin freigeschaltet. Schreibende Contracko-Workflows lassen sich in Copilot Chat nicht direkt installieren.
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Bitten Sie Ihren Microsoft 365 Admin, den schreibgeschützten Contracko-Connector zu aktivieren, sobald er in der Connectors Gallery gelistet ist.
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Verbinden Sie ihn danach selbst unter "Copilot Chat → Settings → Sources" und melden Sie sich bei Contracko an.
Die Kontrolle bleibt bei Ihnen, unabhängig vom Assistenten.
Claude, ChatGPT oder Ihr eigener Coding-Agent sieht nur, worauf Ihr Konto zugreifen kann, und nichts wird geschrieben, geändert oder gelöscht ohne Ihre Zustimmung. Das ist sicherer als ein dauerhafter API-Schlüssel und lässt Sie den Assistenten behalten, der Ihre Arbeit bereits kennt.
Sie haben das Steuer in der Hand
Der Assistent handelt als Sie, innerhalb des von Ihnen gewählten Workspace, und erhält nie ein eigenes Konto. Alles, was Sie in Contracko, Claude oder ChatGPT nicht öffnen können, kann auch er nicht öffnen.
Lesen und Schreiben sind getrennt
Sie genehmigen Lese- oder Schreibzugriff beim Verbinden, und schreibende Aktionen durchlaufen die Freigabe Ihres Clients, bevor sie ausgeführt werden.
Jede Aktion ist sichtbar
Neu angelegte und geänderte Einträge durchlaufen die übliche Validierung und landen im Aktivitätsverlauf, gekennzeichnet als aus MCP stammend.
Fragen zum Parser-MCP
Credits, Uploads, Job-Akzeptanz und Client-Kompatibilität klar erklärt.
Vertragsextraktion in Ihren KI-Workflow integrieren
Verbinden Sie den Parser-MCP, validieren Sie den Batch zuerst und halten Sie die kostenpflichtige Job-Akzeptanz explizit.
KI-Agent liest das hier? Die ganze Seite gibt es auch als Markdown